Jérémy Gendre
Ingénieur en traitement du signal / Machine Learning
traitement du signal
signal processing
Machine Learning
Audio Processing
Traitement du son
23 ans
Permis de conduire
France
Situation professionnelle
En recherche d'emploi
En recherche active
Présentation
Mon projet, c’est d'être au service du progrès. À mes yeux, il s’agit avant tout de faciliter la réalisation des tâches pénibles ou dangereuses pour l’Homme. Et sans nouvelles technologies, pas d’évolution.
Formé à l'électronique et l'informatique industrielle durant mon DUT GEII, j'ai notamment participé à la conception et à la réalisation d’un robot holonome dans le cadre de la compétition Eurobot.
J'ai ensuite intégré la filière spécialisée en traitement du signal à l'école d'ingénieurs Grenoble INP - Phelma, où j'ai approfondi mes connaissances en traitement des signaux, traitement d'image, traitement audio et parole, télécommunications, machine learning et data science.
Aujourd'hui, je souhaite mettre mes compétences au service de projets innovants dans les domaines du traitement du signal, de l'audio, de la parole et de l'intelligence artificielle.
#SignalProcessing #AudioProcessing #SpeechProcessing #MachineLearning #DataScience #AI
Formé à l'électronique et l'informatique industrielle durant mon DUT GEII, j'ai notamment participé à la conception et à la réalisation d’un robot holonome dans le cadre de la compétition Eurobot.
J'ai ensuite intégré la filière spécialisée en traitement du signal à l'école d'ingénieurs Grenoble INP - Phelma, où j'ai approfondi mes connaissances en traitement des signaux, traitement d'image, traitement audio et parole, télécommunications, machine learning et data science.
Aujourd'hui, je souhaite mettre mes compétences au service de projets innovants dans les domaines du traitement du signal, de l'audio, de la parole et de l'intelligence artificielle.
#SignalProcessing #AudioProcessing #SpeechProcessing #MachineLearning #DataScience #AI
Stagiaire ingénieur en Machine Learning pour la Rhéologie (3 mois)
UMR-SayFood
Février 2025
à avril 2025
Stage
Palaiseau
France
- Mise en place de bases de données d'images et mesures rhéologiques
- Création de modèles de machine learning simple pour la classification d'images
- Test des programmes réalisés
- Création d'un modèle d'estimation des propriétés rhéologiques d'un fluide
- Transmission orale et écrit des résultats à l'équipe
- Rédaction d'un rapport de fin de stage
Description de l'entreprise
SayFood est une unité mixte de recherche spécialisée dans les transformations alimentaires et non alimentaires des bioproduits, à travers des processus physiques, biochimiques et microbiologiques. Son objectif est de repenser la transformation des aliments jusqu’à la consommation, et de contribuer à l’innovation des produits et des procédés, tout en intégrant les contraintes de production ainsi que les besoins des consommateurs. Elle est composée de 5 équipes de recherche.
Site web de l'entreprise